马上消费金融：大数据能有效保证数据的准确性

来源：马上消费金融时间： 2017年05月16日

近两年，消费金融快速崛起，作为向各阶层消费者提供消费贷款的现代金融服务方式，市场与监管都对消费金融充满期待：普惠百姓拉动内需，促进金融产品创新，提速中国居民的消费升级，形成金融行业的蓝海……但与此同时，各式各样的欺诈行为也开始进入到了消费金融领域。

5月13日，马上消费金融高级数据总监李届悦受邀出席由中国金融科技50人论坛主办的“消费金融2017，大数据风控驱动下的决胜之路”研讨会，与红杉资本、乐视金融、趣店集团等企业高管围绕消费金融公司的大数据风控升级、资本市场关注以及消费金融公司与银行等传统金融机构的合作与发展展开讨论。在研讨会上，大家普遍认为，大数据风控能力将是消费金融企业未来竞争的关键。

*马上消费金融高级数据总监李届悦

随着互联网金融、消费金融的陆续兴起，关于大数据这个词的各种内涵、外延概念被广泛讨论，但同时也有人对这个词有一些异议，甚至有人提出“大数据是个伪命题”的说法，对数据的准确性如何保证提出质疑。对此，李届悦认为，这个担忧恰恰说明了大数据的必要性，因为不管大数据还是小数据都有准确性问题，而且小数据的准确性问题更加突出，大数据就是用来保证数据准确性的，数据越多越能够删掉一些不好的、不准确的数据，从而保证整个评分体系的准确性。

李届悦表示，大数据不是一个孤零零的东西，一定要跟机器学习相结合。尤其是消费金融，小额、短期、分散、高频的特点使得人工无法达到它的业务需求，必须采取自动化数据驱动的方式，这就是消费金融跟大数据联系紧密的原因，也是人们谈消费金融必谈数据驱动的原因。在消费金融里，大数据的机器学习就是模拟人的授信，把人的审查搬到更量化、更准确、更客观的计算机里，结合几万个甚至几十万个类似人脑的经验和知识进行判断和计算。

近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调，提出强化监管科技（RegTech）应用实践，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。可见，大数据已不仅仅是作为消费金融反欺诈、风控、智能营销的重要手段提高金融服务效率、普惠程度和风险管控水平，它还将在更广泛的金融领域担任更多、更重要的角色。

参与讨论的专家们一致认为，消费金融企业的大数据风控水平既需要金融科技的支撑，也需要社会信用体系和监管政策的支持。李届悦表示，马上消费金融作为银监会批准的持牌消费金融公司，将恪守客观、公平、公正的数据驱动的消费金融发展模式，始终把风控摆在第一位，在中国社会信用基础还相对薄弱的情况下，在保护用户隐私的基础上，竭尽所能地为推进信息共享机制的形成，建立更加公平公开公正的金融环境做贡献，把金融产品带给每一个需要的人。

关于不法分子冒用我司名义行骗的风险提示

近期，我司监测到有不法分子通过冒充马上消费或安逸花客服、发布虚假客服热线或还款渠道、引导注册虚假APP等形式，以“添加微信办理贷款”“刷流水提额”“快速转人工”“联系客服提前还款”“发送虚假APP链接”等手段实施诈骗。为维护广大消费者合法权益，现就相关事项提示如下。

一、认准官方电话。我司官方客服热线号码为95090（9:00-22:00），还款热线号码为400-032-8876（8:30-21:30）。
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