近年来，伴随着云计算、大数据、区块链、移动互联、人工智能等一系列新一代信息技术的发展和应用，“金融科技”时代拉开大幕。作为典型的数据密集型行业，消费金融行业以数据全、规模大、维度多的自有特点，天然与人工智能结合，两者极易迸发出火花。
谁能依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据，提供更多的金融产品，为细分人群提供更精准的风控服务、更精准的数据分析、更贴身的金融服务，谁就有希望占据行业主流。在赢家通吃的大背景下，除了资金成本和产品实力的比拼，抢占并合理运用人工智能提供高品质的创新服务，决定每个金融科技公司的市场竞争力。
服务科技化，全面升级用户体验
以“注册资本第一大”的内资持牌机构马上消费金融为例，从创始之初就聚焦“金融科技”。近期，马上消费金融频频发力，基于场景数据日益进化的智能客服系统XMA、业内领先的活体识别技术FaceX2.0等，都在业务层面获得了不俗的表现，其日益凸显的科技优势获得业内外广泛关注。
目前，使用智能客服的金融机构不少，但由于关键字识别算法限制，回应消费者所提出问题的正确率并不高。而马上消费金融的智能客服系统XMA，通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习等核心技术，将海量的用户原始咨询语料作为“原材料”，自动挖掘新的业务问题并生成答案，极大地减轻了业务知识维护难度和成本。自上线以来，XMA日均服务数万用户，解答了上百万用户问题。经过不断优化迭代，首答准确率超90%，服务体量和质量是传统呼叫中心和人工客服无法企及的，全面提升用户体验。
数据基石，人工智能技术突飞猛进
十一前夕，马上消费金融正式发布FaceX活体人脸识别技术2.0，该项技术识别精准度已高达99.99%，领先于国内同类的活体比对人脸识别产品。该项技术的落地应用，标志着这两年马上消费金融在人工智能研发方面的卓越成就。
众所周知，人工智能技术以监督学习为主，海量数据样本是人工智能进行深度学习的基础。马上消费金融成立两年以来，注册用户超过2000万，已积累了几千万的真实身份证照片样本，结合马上消费金融反欺诈团队提供的欺诈样本数据，形成完整的数据模型闭环。通过对数据的深度挖掘和模型的快速迭代，FaceX实现了从深度学习到高精度智能识别的进化。
对于没有面签环节的消费金融而言，利用人脸识别技术进行身份验证时，准确度每提升千分之一，都将为金融机构节省几千万的成本。马上消费金融仅凭此项技术即建立了风控前端优势，配合FICO规则与大数据模型双引擎的风险控制手段，打造出行业领先的风控水平。
不久前，马上消费金融CEO赵国庆在接受媒体采访时曾明确表示，“未来三到五年里，马上金融将凭借自身在大数据和人工智能方面的扎实积累，逐步切入智能获客、智能营销、智能催收等用户业务生命周期的各个环节，在提供优质金融服务的同时，将以技术输出的方式，对消费金融行业各场景形成有力支持。”
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