伴随着人工智能技术的迅猛发展，数据政策与产业的协同推动，隐私计算、联邦学习等技术迎来了深入应用的黄金时期。
近日，第三届全球数字贸易博览会在杭州举办，其中，在数据要素治理与市场化交流活动上发布的《2024全球隐私计算报告》中，马上消费、Apple、Firefox等多家知名技术公司的创新应用被收录到报告中，不仅为社会各界提供了创新参考，还有助于构建一个安全可靠的数据流通生态，充分释放数据要素的巨大价值。
全球数字贸易博览会是中国国内唯一一个以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会，自2022年开始，截至今年已成功举办三届。第三届全球数字贸易博览会以“数字贸易
商通全球”为主题，吸引了123个国家、地区和国际组织设展或参会。
此前，《全球隐私计算图谱报告》与《2023全球隐私计算报告》分别在第一届和第二届全球数字贸易博览会上发布，引发了广泛的关注。
《2024全球隐私计算报告》由浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、中国联通智能城市研究院、数据要素社、杭州数据交易所联合发起编写，通过隐私计算产业的发展、2024隐私计算产业的图谱、隐私计算技术的演进和融合、隐私计算产业应用分析、隐私计算与人工智能、隐私计算未来发展等，多维度呈现了2024年全球隐私计算的最新情况。马上消费入选的是其“以隐私计算助力金融黑灰产治理”的研发成果。
近年来，非法代理维权、征信修复骗局等金融黑灰产日趋猖獗，并形成了完整的产业链，不仅破坏金融生态、危害金融安全，还严重侵犯了金融消费者的合法权益。
对此，马上消费在2023年2月牵头，联合多家金融机构成立了行业首个打击金融领域黑产联盟“AIF联盟”，旨在通过数据共享平台建设，实现对金融黑产的有效打击。随后在当年8月，由马上消费自主研发的“爱马平台”上线。
该平台利用隐私计算技术，主要包含数据加载、黑产扫描、打击撮合等三大模块，实现了黑产数据的高效碰撞与识别，全面防范和协助警方打击金融黑产。
具体来看，AIF联盟成员在平台开立账号即可使用服务，平台可以通过求交计算技术，主动发现AIF联盟不同成员质检是否被同一黑灰产组织供给，打标后将自动发起联合打击建议；另一方面，爱马平台能够通过求并计算获得密文并集，并基于该并集提供数据查询服务，排除低营销价值用户。
值得一提的是，爱马平台在运行过程中，会利用各个成员机构的标识信息的密文态展开计算，较为妥善的保护了金融消费者的个人隐私数据，防范滥用和泄露风险。
实际上，在科技方面，马上消费始终致力于技术与金融业务的深度融合，通过自主研发与技术创新，推动数字金融的智能化转型。除了本次入选《2024全球隐私计算报告》，在今年8月，马上消费的“基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践”，还作为重庆市唯一入选的案例，上榜数博会“全国一体化算力网应用优秀案例”。
截至目前，马上消费已组建超2500人的技术团队，技术人员占比超70%，其自主研发了1000余套核心技术系统，自主研发的国内首个应用于金融服务的零售金融大模型“天镜”，先后获得12项国家级荣誉，累计申请发明专利超2000件，位列《麻省理工科技评论》全球金融大模型专利创新排行榜第7。
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