由北京市地方金融监督管理局指导，石景山区人民政府支持，金融界、亚布力中国企业家论坛、北京广播电视台、北京银行联合主办的“启航·2023金融强国论坛”于2023年12月21-22日在北京石景山召开，这是全国首场金融强国论坛，主题聚焦“创新开放，共享机遇”，来自政府、机构、企业、媒体的数百位专家齐聚一堂，为金融服务实体经济高质量发展碰撞智慧，建言献策。
据蒋宁介绍，马上消费是一家全国性、持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构。公司立足科技自立自强，以科技创新引领全面创新。现已拥有3000多名员工，其中2200余人都是技术人员。公司正在承担3项科技部重大国家级项目，10余项省部级项目，包括近期刚获批立项的大模型在金融领域应用的省部级重大项目。截至2023年11月底，公司已申请了1582项专利，已公开1044件，主要涉及数据和人工智能领域。此外，还参与了65项国家、行业和金融团体金融科技标准的制定。
蒋宁表示，基于数据驱动和可信AI，马上消费打造了一个全场景、全链路的大规模零售金融平台，数字化发展初具成效：一是海量的数据资产，二是大规模数据决策，三是极致智能化。目前，公司拥有约100PB的数据，20万张数据表和一万多台服务器。每天处理约1000万个风险事件，涉及600亿次智能风控决策。目前，马上消费在营销和风控方面已经实现了智能化，通过数据发现人的经验难以发现的规律。
在蒋宁看来，面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技，大规模数据决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。具体而言，首先是组织变革，在数据进化成为新时代生产力的过程中，关键是将组织变成一个全员具备数据思维的数据决策组织；其次，要建立自适应的全面风险管理，确保数据模型自适应地甄别风险，判断模型形成的结果是否有误，从而控制数据模型在可控范围内；再次是构建群体智能，数字时代的智能强调万物智联，难以通过一方力量实现真正意义上的智能，必须整合行业内外的合规数据，打造生态型开放的大数据平台。
新时代数字金融的高质量发展，越来越关注全栈智能，并且强调可信安全。谈到具体实现路径，蒋宁表示，数据、算力、算法和体系需要整合起来，形成一盘棋，才能有序地提升智慧。当前，数据资产的价值，实际上是在数据的收集、存储、加工、使用等流程中，和数据战略、数据思维进行有效地整合、统一，在此前提下，联邦制可以使数据更广泛地使用。此外，在算法研发中，应重视因果决策。相对于传统的相关性分析而言，因果决策能够最大化发挥数据在预测、营销转化的生产要素价值。同时，金融机构对于基础设施也有更高的算力要求，建设大数据机房是一个需要突破行业和国家标准、需要与大学合作的艰巨任务。事实上，基于数据、算法和算力的整合，持续探索数字金融领域的大规模仿真，这将推动实现组织的智能决策生态进化能力。
在谈到基于大模型的智能化架构，如何构建先进AI驱动的模型决策系统时。蒋宁提出了三点建议：一是基于自我连续学习实现在线决策，二是构建基于LLM的集中协作系统，三是基于多层防御增强金融模型的鲁棒性。他认为，从数据到知识到决策，企业需要四类大模型：私有化部署的通用大模型、知识处理大模型、工具类大模型和数据类决策模型。
蒋宁表示，这些大模型的能力在企业中的应用将会有很大的空间。他希望，通过这些大模型，企业能够更好地感知环境的变化，适应环境，从而做出更好的决策。
“马上消费将继续致力于大数据决策的研究和应用，为实现智能化、自动化的决策过程做出更大的贡献。”蒋宁说。
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