近日，中国人工智能学会发布《中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023 版)》，对阿里巴巴多模态大模型 M6、华为云盘古大模型、马上消费“天镜”大模型等众多知名企业及大模型进行了深入分析，呈现了国内最前沿的大模型发展及应用状况。
随着新一代人工智能技术的发展，大模型广受青睐，大型互联网企业、大型国有企业等都齐齐涌入大模型赛道，众多科研院所、协会、高校专家也都深入研究大模型。此次白皮书的编委会由戴琼海、陈纯、孙茂松等多位院士，以及国家科技进步奖二等奖获得者王海峰，国家杰青庄越挺、吴飞等专家组成，内容包括大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大模型的开发训练与推理部署、大模型应用等8大章节，呈现了大模型在工业、医药、办公、教育、金融等10多个领域的应用情况。
白皮书指出，大模型已经在多个领域得到广泛应用，并重点分析了马上消费“天镜”大模型、阿里多模态大模型M6和华为云盘古大模型的实践情况。其中，在智慧金融部分，白皮书重点分析了马上消费发布的国内首个零售金融大模型“天镜”，指出其具有知识汇集、唤醒数据价值等能力，可助力零售金融机构实现智能客服、精准营销、风险控制等。在模型训练规模不断扩大的背景下，金融行业大模型精度持续提升，已经成为金融机构实现业务智能化的重要途径。
文章还提到阿里巴巴的多模态大模型 M6已经被应用于Talk2Car 任务中，用户通过给出一个指令，比如“在前面那个绿车前面停下来”，就可以定位指令中所指的车辆。华为云盘古大模型，使用了39 年的全球再分析天气数据进行训练，其预测准确率与全球最佳数值天气预报系统 IFS 相当。与 IFS 相比，盘古气象在相同的空间分辨率下速度提升了10000 倍以上，同时保持了极高的精准度。
作为中国人工智能学会的成员单位，马上消费在人工智能领域做了大量的自主研发，取得了大量专利，重点涉及自然语言处理、机器视觉、语音技术等，累计申请人工智能相关发明专利超497件，远超其他消费金融机构。
在大模型领域，马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁表示，公司已经跑出了“马上速度”，形成了“三纵三横”的大模型发展技术布局，并领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系。所谓三纵，是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力；三横指持续学习、模型合规、组合式AI共同形成的安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。公司今后将持续聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃，拓展虚实共生，做可信开放的数字融合体。
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